Kurikulum
Kurs je fokusiran na primene AI u građevinskoj industriji, pružajući praktične primere i studije slučaja kako bi se
demonstrirale realne koristi i izazovi u implementaciji AI rešenja.
Očekivani ishodi učenja:
1. Razumevanje osnova veštačke inteligencije
Učesnici će steći osnovno znanje o veštačkoj inteligenciji, uključujući definiciju, istorijat, te različite tipove AI, kao što su uska i generalna AI. Razumeće kako se AI primenjuje u različitim industrijama, uključujući građevinu.
2. Primena Mašinskog Učenja u Građevinarstvu
Učesnici će razumeti osnovne koncepte mašinskog učenja, uključujući nadgledano i nenadgledano učenje, regresiju, klasifikaciju, grupisanje, i optimizaciju parametara. Biće u mogućnosti da identifikuju ključne algoritme kao što su linearna regresija, Decision Trees, Random Forest, PCA, i Support Vector Machines (SVM), i njihovu primenu u građevinskim projektima.
3. Razumevanje Neuralnih Mreža i Dubokog Učenja
Učesnici će se upoznati sa osnovama neuralnih mreža, uključujući jednoslojne i višeslojne mreže, aktivacione funkcije, i algoritam Backpropagation. Takođe će steći uvid u duboko učenje i arhitekture mreža kao što su Konvolucione Neuralne mreže (CNNs) i Rekurentne Neuralne mreže (RNNs).
4. Prakticna Primena i Studije Slučaja
Učesnici će analizirati studije slučaja koje demonstriraju primenu AI ugrađevinskojindustriji.Ovo će omogućiti polaznicima da povežu teoretsko znanje sa praktičnim situacijama, razumejući kako AI može da reši specifične probleme u građevinarstvu
i unapredi efikasnost i preciznost u ovoj oblasti.
II STRUKTURA KURSA
PREDAVAČ: Prof. dr Miloš Knežević
- Upravljanje projektima: iniciranje projekta, realizacija projekta
2-3. Veštačka inteligencija i graditeljstvo
4-5. Mogućnosti primene veštačke inteligencije u graditeljstvu
.
PREDAVAČ: prof. dr Željko Đurović
- Uvod u veštačku inteligenciju (AI – Artificial Intelligence)
Definicija i istorijat AI
Tipovi AI: uska AI vs. generalna AI
Mogućnosti primene AI u različitim industrijama
2-3. Osnove mašinskog učenja (Uvod u mašinsko učenje (ML – Machine Learning)
Nadgledano vs. nenadgledano učenje
Regresija, klasifikacija i grupisanje
Funkcije greške i optimizacija parametara.
Protokoli za trening i metrike za ocenu performansi.
4-6. Ključni algoritmi mašinskog učenja
Linearna regresija,
Decision Trees,
Random Forest,
PCA,
Redukcija dimenzija,
Support Vector Machines (SVM),
Primeri primene ML
PREDAVAČ: prof. dr Goran Kvaščev
1-3. Uvod u neuralne mreže
Osnove neuralnih mreža
Struktura neuralnih mreža, jednoslojne i višeslojne
Aktivacione funkcije
Algoritam Backpropagation
4-5. Uvod u Deep Learning i arhitektura mreža
Konvolucione Neuralne mreže (CNNs)
Rekurentne Neuralne mreže (RNNs)
Primene neuralnih mreža u različitim poljima
Transfer Learning (TL) - primena prethodno treniranih modela
- Primeri primene: Case Study 1, Case Study 2, Case Study 3
Detalji
Kurs Veštačka inteligencija (AI) u građevinarstvu pruža temeljno razumevanje kako veštačka inteligencija može biti primenjena u oblasti građevine. Kroz različite module, polaznici će se upoznati sa osnovama veštačke inteligencije, mašinskog učenja i dubokog učenja, kao i sa specifičnim algoritmima i tehnikama koje se koriste u ovim oblastima.
O predavačima
kurs
Dr Miloš Knežević
Dr Miloš Knežević, dipl. inž. građ. je redovni profesor Građevinskog fakulteta Univerziteta Crne Gore. Šef je katedre za menadžment u građevinarstvu i rukovodilac primenjenog studijskog programa Menadžment u građevinarstvu na Građevinskom fakultetu u Podgorici od 2006. godine.
Od 1992. radio je u više građevinskih preduzeća u Crnoj Gori, Ruskoj federaciji i Uzbekistanu, a od 1998. godine radi na Građevinskom fakultetu Univerziteta Crne Gore u Podgorici, kao asistent, docent, vanredni i sada redovni profesor na grupi predmeta iz oblasti menadžmenta u građevinarstvu i organizacije tehnologije građevinskih radova.
Učestovao je u građenju velikog broja objekata u funkciji neposrednog rukovodioca objekta, tehničkog rukovodioca gradilišta i direktora gradnje. Dobitnik je Nagrade Inženjerske komore Crne Gore za 2013 godinu. Bio je konsultant Ministarstva uređenja prostora i zaštite životne sredine za izradu Strategije razvoja građevinarstva do 2020. godine (2009-2010).
Bio je predsednik Strukovne Komore građevinskih inženjera Crne Gore i član Upravnog odbora Inženjerske Komore Crne Gore od 2009. do 2012. godine, kao i član Upravnog odbora Project consulting Podgorica do 2012 godine.
Njegov naučno-istraživački opus do sada broji 146 radova objavljenih u časopisima i na skupovima, od čega je 13 u časopisima koji se nalaze na SCI listi.
kurs
Dr Željko Đurović
Prof. dr Željko Đurović je na Elektrotehničkom fakultetu u Beogradu diplomirao 1988. godine na Odseku za automatiku. Iste godine je upisao magistarske studije na Odseku za merenje i upravljanje i magistrirao je 1989. godine. Doktorsku disertaciju je odbranio 1994. godine na temu Adaptivna i robusna estimacija stanja stohastičkih sisemana lektrotehničkom fakultetu u Beogradu.
Neposredno nakon diplomiranja proveo je neko vreme kao razvojni inženjer u Laboratoriji za radare pri Istraživačkom razvojnom institutu za telekomunikacije (IRITEL) u Beogradu, baveći se problemima praćenja više pokretnih ciljeva pomoću radarskih sistema. Na Elektrotehničkom fakultetu u Beogradu se zaposlio oktobra 1988. godine u zvanju asistent- pripravnik. Karijeru asistenta, a zatim i docenta je na istom Fakultetu prekinuo 2000. godine, kada je otišao na Državni tehnički univerzitet u Lisabonu, na poziciju post-doktoranta u Institutu za sisteme i robotiku. Na ovom Institutu se bavio primenom tehnika
statističkog prepoznavanja oblika u industriji.
Nakon toga, provodi dve godine u kompaniji Visteon gmbh, u Kelnu, Savezna Republika Nemačka, na poziciji specijaliste za regulaciju. Tokom svog boravka u ovoj kompaniji se bavio razvojem regulacije za HVAC sisteme u automoblilskoj industriji koji koriste ugljen-dioksid kao termodinamički medijum.
Krajem 2002. godine se vraća kao docent na Elektrotehnički fakultet u Beogradu, gde 2004. godine biva biran za vanrednog profesora a zatim 2010. godine i za redovnog profesora. U periodu od 2002. do 2004. obavlja funkciju prodekana za finansije i predsednika Saveta fakulteta u periodu od 2012. do 2018. godine. U više navrata je bio šef Katedre za signale i
sisteme, kao i šef Odseka. U dva mandata je obavljao funkciju predsednika Komisije za studije prvog stepena.
Član je Matičnog odbora za elektroniku, telekomunikacije i računarsku Tehniku pri resornom Ministarstvu. Na Katedri za signale i sisteme na Elektrotehničkom fakultetu u Beogradu drži nastavu iz grupe predmeta vezanih za upravljanje sistemima i obradu signala. Rukovodio je velikim brojem diplomskih i master radova, i izveo je petnaest doktoranata.
Osnovne oblasti njegovog istraživanja su teorija stohastičkih sistema, teorija estimacije i primene, a konkretno to su problemi u okviru upravljanja industrijskim procesima, detekcija i izolacija otkaza u tehničkim sistemima, razvoj i unapređenje sistema za praćenje pokretnihnih ciljeva i specifične tehnike u obradi signala.
Prema Scopus bazi, radovi Željka Đurovića su citirani 853 puta i ima h indeks 14.
kurs
Dr Goran Kvaščev
Prof. dr Goran Kvaščev redovni je profesor Elektrotehničkog fakulteta u Beogradu, šef Katedre za signale i sisteme, diplomirao, magistrirao i doktorirao na Elektrotehničkom fakultetu u Beograu, gde je ostavario nastavnička zvanja od asistenta do redovnog porfesora.
Objavio je veliki broj naučnih radova u međunarodnim časopisima koji su na Sci listi. Angažovan je na osnovnim, magistarskim i doktorskim studijama na predmetima Sistemi automatskog upravljanja, Upravljanje u realnom vremenu, Upravljanje u industrijskim porcesima, Neuralne mreže, Praktikum iz softverskih alata, Uprvljanje složenim sistemima, Klasifikacija i estimacija signala.
Kao ekspert je učestvovao na realizaciji brojnih projekata u zemlji i instranstvu, vezano za oblast profesionalnog interesovanja.
Član je nacionalnog društva Etran i međunarodnoe organizacije IEEE.
Organizator
Ana Sekulović Consulting
Istaknuti kursevi
Više predavača
Ana Sekulović Consulting
Spregnute konstrukcije u skladu sa Evrokodom 4 + fundiranje na šipovima u skladu sa Evrokodom 7
€25
Više predavača
Ana Sekulović Consulting
Osnove projektovanja, dejstva i proračuni konstrukcija prema Evrokodovima 0, 1, 4 i 7
€20
Više predavača
Ana Sekulović Consulting
EVROKODOVI 101: obuhvatna ponuda od 30 programa
€30
CPM
CPM - Centar za upravljanje projektima
Savremeno upravljanje investicionim projektima: temelji efikasnosti [TERMINI U NOVEMBRU I DECEMBRU]
new
€1025
CPM
CPM - Centar za upravljanje projektima
Onlajn podrška za pripremu polaganja PMP i CAPM ispita
€190
€200
Prof. dr Miloš Knežević
Ana Sekulović Consulting
Upravljanje projektima u građevinarstvu i ugovori o građenju
€40
Više predavača
Ana Sekulović Consulting
Osnovni kurs: Evrokod 0, 1, 2, 3, 4, 7, 8 i primena TOWER-a
€30
Prof. dr Stanko Brčić
Ana Sekulović Consulting
Analiza uticaja zemljotresa na konstrukcije u skladu sa Evrokodom 8: drugi deo
€20
Dr Miloš Šešlija
Ana Sekulović Consulting
Skripta: Eurocode 7 - važna znanja i njihova primena u praksi
€30
Prof. dr Miloš Knežević
Ana Sekulović Consulting
Upravljanje projektima u građevinarstvu: napredni nivo
€65
Više predavača
Ana Sekulović Consulting
Veštačka inteligencija u građevinarstvu
new
€100
Dr Slobodan Živaljević
Ana Sekulović Consulting
Osnove projektovanja prema Evrokodu 7: geotehničko projektovanje, četvrti deo
€25
Dr Nikola Baša, dr Biljana Šćepanović
Ana Sekulović Consulting
Osnove projektovanja prema Evrokodovima 2 i 3
€20
Prof. dr Stanko Brčić
Ana Sekulović Consulting
Osnovni kurs Evrokod 8 sa primenom TOWER softvera
€20
Link je iskopiran