Više predavača

Veštačka inteligencija u građevinarstvu

Organizator Ana Sekulović Consulting

RSD

trajanje

3 x 6 časova

materijali

Snimci predavanja

Kurikulum

Kurs je fokusiran na primene AI u građevinskoj industriji, pružajući praktične primere i studije slučaja kako bi se
demonstrirale realne koristi i izazovi u implementaciji AI rešenja.

Očekivani ishodi učenja:

1. Razumevanje osnova veštačke inteligencije
Učesnici će steći osnovno znanje o veštačkoj inteligenciji, uključujući definiciju, istorijat, te različite tipove AI, kao što su uska i generalna AI. Razumeće kako se AI primenjuje u različitim industrijama, uključujući građevinu.

2. Primena Mašinskog Učenja u Građevinarstvu
Učesnici će razumeti osnovne koncepte mašinskog učenja, uključujući nadgledano i nenadgledano učenje, regresiju, klasifikaciju, grupisanje, i optimizaciju parametara. Biće u mogućnosti da identifikuju ključne algoritme kao što su linearna regresija, Decision Trees, Random Forest, PCA, i Support Vector Machines (SVM), i njihovu primenu u građevinskim projektima.

3. Razumevanje Neuralnih Mreža i Dubokog Učenja
Učesnici će se upoznati sa osnovama neuralnih mreža, uključujući jednoslojne i višeslojne mreže, aktivacione funkcije, i algoritam Backpropagation. Takođe će steći uvid u duboko učenje i arhitekture mreža kao što su Konvolucione Neuralne mreže (CNNs) i Rekurentne Neuralne mreže (RNNs).

4. Prakticna Primena i Studije Slučaja
Učesnici će analizirati studije slučaja koje demonstriraju primenu AI ugrađevinskojindustriji.Ovo će omogućiti polaznicima da povežu teoretsko znanje sa praktičnim situacijama, razumejući kako AI može da reši specifične probleme u građevinarstvu
i unapredi efikasnost i preciznost u ovoj oblasti.

II STRUKTURA KURSA

PREDAVAČ: Prof. dr Miloš Knežević

  1. Upravljanje projektima: iniciranje projekta, realizacija projekta
    2-3. Veštačka inteligencija i graditeljstvo
    4-5. Mogućnosti primene veštačke inteligencije u graditeljstvu

.
PREDAVAČ: prof. dr Željko Đurović

  1. Uvod u veštačku inteligenciju (AI – Artificial Intelligence)
    Definicija i istorijat AI
    Tipovi AI: uska AI vs. generalna AI
    Mogućnosti primene AI u različitim industrijama

2-3. Osnove mašinskog učenja (Uvod u mašinsko učenje (ML – Machine Learning)
Nadgledano vs. nenadgledano učenje
Regresija, klasifikacija i grupisanje
Funkcije greške i optimizacija parametara.
Protokoli za trening i metrike za ocenu performansi.

4-6. Ključni algoritmi mašinskog učenja
Linearna regresija,
Decision Trees,
Random Forest,
PCA,
Redukcija dimenzija,
Support Vector Machines (SVM),
Primeri primene ML

PREDAVAČ: prof. dr Goran Kvaščev

1-3. Uvod u neuralne mreže
Osnove neuralnih mreža
Struktura neuralnih mreža, jednoslojne i višeslojne
Aktivacione funkcije
Algoritam Backpropagation

4-5. Uvod u Deep Learning i arhitektura mreža
Konvolucione Neuralne mreže (CNNs)
Rekurentne Neuralne mreže (RNNs)
Primene neuralnih mreža u različitim poljima
Transfer Learning (TL) - primena prethodno treniranih modela

  1. Primeri primene: Case Study 1, Case Study 2, Case Study 3

Detalji

Kurs Veštačka inteligencija (AI) u građevinarstvu pruža temeljno razumevanje kako veštačka inteligencija može biti primenjena u oblasti građevine. Kroz različite module, polaznici će se upoznati sa osnovama veštačke inteligencije, mašinskog učenja i dubokog učenja, kao i sa specifičnim algoritmima i tehnikama koje se koriste u ovim oblastima.

O predavačima

Author profile image

kurs

Dr Miloš Knežević

Dr Miloš Knežević, dipl. inž. građ. je redovni profesor Građevinskog fakulteta Univerziteta Crne Gore. Šef je katedre za menadžment u građevinarstvu i rukovodilac primenjenog studijskog programa Menadžment u građevinarstvu na Građevinskom fakultetu u Podgorici od 2006. godine.

Od 1992. radio je u više građevinskih preduzeća u Crnoj Gori, Ruskoj federaciji i Uzbekistanu, a od 1998. godine radi na Građevinskom fakultetu Univerziteta Crne Gore u Podgorici, kao asistent, docent, vanredni i sada redovni profesor na grupi predmeta iz oblasti menadžmenta u građevinarstvu i organizacije tehnologije građevinskih radova.

Učestovao je u građenju velikog broja objekata u funkciji neposrednog rukovodioca objekta, tehničkog rukovodioca gradilišta i direktora gradnje. Dobitnik je Nagrade Inženjerske komore Crne Gore za 2013 godinu. Bio je konsultant Ministarstva uređenja prostora i zaštite životne sredine za izradu Strategije razvoja građevinarstva do 2020. godine (2009-2010).

Bio je predsednik Strukovne Komore građevinskih inženjera Crne Gore i član Upravnog odbora Inženjerske Komore Crne Gore od 2009. do 2012. godine, kao i član Upravnog odbora Project consulting Podgorica do 2012 godine.

Njegov naučno-istraživački opus do sada broji 146 radova objavljenih u časopisima i na skupovima, od čega je 13 u časopisima koji se nalaze na SCI listi.

Author profile image

kurs

Dr Željko Đurović

Prof. dr Željko Đurović je na Elektrotehničkom fakultetu u Beogradu diplomirao 1988. godine na Odseku za automatiku. Iste godine je upisao magistarske studije na Odseku za merenje i upravljanje i magistrirao je 1989. godine. Doktorsku disertaciju je odbranio 1994. godine na temu Adaptivna i robusna estimacija stanja stohastičkih sisemana lektrotehničkom fakultetu u Beogradu.

Neposredno nakon diplomiranja proveo je neko vreme kao razvojni inženjer u Laboratoriji za radare pri Istraživačkom razvojnom institutu za telekomunikacije (IRITEL) u Beogradu, baveći se problemima praćenja više pokretnih ciljeva pomoću radarskih sistema. Na Elektrotehničkom fakultetu u Beogradu se zaposlio oktobra 1988. godine u zvanju asistent- pripravnik. Karijeru asistenta, a zatim i docenta je na istom Fakultetu prekinuo 2000. godine, kada je otišao na Državni tehnički univerzitet u Lisabonu, na poziciju post-doktoranta u Institutu za sisteme i robotiku. Na ovom Institutu se bavio primenom tehnika
statističkog prepoznavanja oblika u industriji.

Nakon toga, provodi dve godine u kompaniji Visteon gmbh, u Kelnu, Savezna Republika Nemačka, na poziciji specijaliste za regulaciju. Tokom svog boravka u ovoj kompaniji se bavio razvojem regulacije za HVAC sisteme u automoblilskoj industriji koji koriste ugljen-dioksid kao termodinamički medijum.

Krajem 2002. godine se vraća kao docent na Elektrotehnički fakultet u Beogradu, gde 2004. godine biva biran za vanrednog profesora a zatim 2010. godine i za redovnog profesora. U periodu od 2002. do 2004. obavlja funkciju prodekana za finansije i predsednika Saveta fakulteta u periodu od 2012. do 2018. godine. U više navrata je bio šef Katedre za signale i
sisteme, kao i šef Odseka. U dva mandata je obavljao funkciju predsednika Komisije za studije prvog stepena.

Član je Matičnog odbora za elektroniku, telekomunikacije i računarsku Tehniku pri resornom Ministarstvu. Na Katedri za signale i sisteme na Elektrotehničkom fakultetu u Beogradu drži nastavu iz grupe predmeta vezanih za upravljanje sistemima i obradu signala. Rukovodio je velikim brojem diplomskih i master radova, i izveo je petnaest doktoranata.

Osnovne oblasti njegovog istraživanja su teorija stohastičkih sistema, teorija estimacije i primene, a konkretno to su problemi u okviru upravljanja industrijskim procesima, detekcija i izolacija otkaza u tehničkim sistemima, razvoj i unapređenje sistema za praćenje pokretnihnih ciljeva i specifične tehnike u obradi signala.

Prema Scopus bazi, radovi Željka Đurovića su citirani 853 puta i ima h indeks 14.

Author profile image

kurs

Dr Goran Kvaščev

Prof. dr Goran Kvaščev redovni je profesor Elektrotehničkog fakulteta u Beogradu, šef Katedre za signale i sisteme, diplomirao, magistrirao i doktorirao na Elektrotehničkom fakultetu u Beograu, gde je ostavario nastavnička zvanja od asistenta do redovnog porfesora.

Objavio je veliki broj naučnih radova u međunarodnim časopisima koji su na Sci listi. Angažovan je na osnovnim, magistarskim i doktorskim studijama na predmetima Sistemi automatskog upravljanja, Upravljanje u realnom vremenu, Upravljanje u industrijskim porcesima, Neuralne mreže, Praktikum iz softverskih alata, Uprvljanje složenim sistemima, Klasifikacija i estimacija signala.

Kao ekspert je učestvovao na realizaciji brojnih projekata u zemlji i instranstvu, vezano za oblast profesionalnog interesovanja.

Član je nacionalnog društva Etran i međunarodnoe organizacije IEEE.

Organizator

Company logo

Ana Sekulović Consulting

Istaknuti kursevi

section banner

Više predavača

Ana Sekulović Consulting

Spregnute konstrukcije u skladu sa Evrokodom 4 + fundiranje na šipovima u skladu sa Evrokodom 7

RSD3000

section banner

Više predavača

Ana Sekulović Consulting

Osnove projektovanja, dejstva i proračuni konstrukcija prema Evrokodovima 0, 1, 4 i 7

RSD2500

section banner

Više predavača

Ana Sekulović Consulting

EVROKODOVI 101: obuhvatna ponuda od 30 programa

RSD3500

section banner

CPM

CPM - Centar za upravljanje projektima

Savremeno upravljanje investicionim projektima: temelji efikasnosti [TERMINI U NOVEMBRU I DECEMBRU]

new

RSD120000

section banner

CPM

CPM - Centar za upravljanje projektima

Onlajn podrška za pripremu polaganja PMP i CAPM ispita

RSD

RSD

section banner

Prof. dr Miloš Knežević

Ana Sekulović Consulting

Upravljanje projektima u građevinarstvu i ugovori o građenju

RSD5500

section banner

Više predavača

Ana Sekulović Consulting

Osnovni kurs: Evrokod 0, 1, 2, 3, 4, 7, 8 i primena TOWER-a

RSD3500

section banner

Prof. dr Stanko Brčić

Ana Sekulović Consulting

Analiza uticaja zemljotresa na konstrukcije u skladu sa Evrokodom 8: drugi deo

RSD2500

section banner

Dr Miloš Šešlija

Ana Sekulović Consulting

Skripta: Eurocode 7 - važna znanja i njihova primena u praksi

RSD3600

section banner

Prof. dr Miloš Knežević

Ana Sekulović Consulting

Upravljanje projektima u građevinarstvu: napredni nivo

RSD8000

section banner

Više predavača

Ana Sekulović Consulting

Veštačka inteligencija u građevinarstvu

new

RSD

section banner

Dr Slobodan Živaljević

Ana Sekulović Consulting

Osnove projektovanja prema Evrokodu 7: geotehničko projektovanje, četvrti deo

RSD3000

section banner

Dr Nikola Baša, dr Biljana Šćepanović

Ana Sekulović Consulting

Osnove projektovanja prema Evrokodovima 2 i 3

RSD2500

section banner

Prof. dr Stanko Brčić

Ana Sekulović Consulting

Osnovni kurs Evrokod 8 sa primenom TOWER softvera

RSD2500

Link je iskopiran